Flowing active liquids in a pipe: Hysteretic response of polar flocks to external fields

We investigate the response of colloidal flocks to external fields. We first show that individual colloidal rollers align with external flows as would a classical spin with magnetic fields. Assembling polar active liquids from colloidal rollers, we experimentally demonstrate their hysteretic response: confined colloidal flocks can proceed against external flows. We theoretically explain this collective robustness, using an active hydrodynamic description, and show how orientational elasticity and confinement protect the direction of collective motion. Finally, we exploit the intrinsic bistability of confined active flows to devise self-sustained microfluidic oscillators.Comment: 12 pages, 7 figure; accepted for publication in Physical Review

Do Convolutional Networks need to be Deep for Text Classification ?

We study in this work the importance of depth in convolutional models for text classification, either when character or word inputs are considered. We show on 5 standard text classification and sentiment analysis tasks that deep models indeed give better performances than shallow networks when the text input is represented as a sequence of characters. However, a simple shallow-and-wide network outperforms deep models such as DenseNet with word inputs. Our shallow word model further establishes new state-of-the-art performances on two datasets: Yelp Binary (95.9\%) and Yelp Full (64.9\%)

General Purpose Textual Sentiment Analysis and Emotion Detection Tools

Textual sentiment analysis and emotion detection consists in retrieving the sentiment or emotion carried by a text or document. This task can be useful in many domains: opinion mining, prediction, feedbacks, etc. However, building a general purpose tool for doing sentiment analysis and emotion detection raises a number of issues, theoretical issues like the dependence to the domain or to the language but also pratical issues like the emotion representation for interoperability. In this paper we present our sentiment/emotion analysis tools, the way we propose to circumvent the di culties and the applications they are used for.Comment: Workshop on Emotion and Computing (2013

VRP : un protocole avec une tolérance de perte ajustable pour des hautes performances sur réseau longue distance

Les applications multimédia ont en général le choix pour leurs communications entre TCP, fiable mais souvent trop lent, et UDP, rapide mais sans contrôle sur la fiabilité. Robin Kravets a proposé une alternative basée sur une tolérance de perte ajustable. Nous proposons dans ce papier des améliorations du principe, la spécification d'un protocole appelé VRP, et une implémentation au sein de l'environnement de meta-computing Globus. Notre but est une augmentation du débit sur les longues distances qui ont typiquement un taux de perte élevé

CORBA et réseaux haute performance

Les codes de calcul devenant de plus en plus complexes, la modularisation est une pratique de plus en plus répandue. Les modules sont couplées à l'aide d'un "middleware", par exemple Corba. Les implémentations existantes de Corba exploitent efficacement les technologies de réseau local classiques telles que TCP/IP sur Ethernet. Les performances sont également conformes aux attentes sur des réseaux longue distance. Cependant, quand il s'agit d'exécuter différents codes couplés sur une grappe de PC, il serait intéressant que l'ORB puisse exploiter directement les réseaux haut débit tels que SCI ou Myrinet. Quelques tentatives ont été faites par le passé, mais les résultats n'étaient pas à la hauteur des espérances (par exemple, seulement 10Mb/s sur ATM). Nous avons avons réalisé un prototype reposant sur omniORB3 utilisant la bibliothèque de communications Madeleine. Les performances sont au rendez-vous. Sur IIOP/Ethernet-100, le débit plafonnait à 92Mb/s pour une latence à 150us ; quand un réseau rapide est disponible, notre implémentation réalise des transferts à 560Mb/s et 640Mb/s respectivement sur SCI et Myrinet, avec une latence abaissée à 50us

Signatures of Chaos in the Dynamics of Quantum Discord

We identify signatures of chaos in the dynamics of discord in a multiqubit system collectively modelled as a quantum kicked top. The evolution of discord between any two qubits is quasiperiodic in regular regions, while in chaotic regions the quasiperiodicity is lost. As the initial wave function is varied from the regular regions to the chaotic sea, a contour plot of the time-averaged discord remarkably reproduces the structures of the classical stroboscopic map. We also find surprisingly opposite behavior of two-qubit discord versus entanglement of the two qubits as measured by the concurrence. Our results provide evidence of signatures of chaos in dynamically generated discord